Vaga de Ciêntista de Dados Sênior - B2B

Qual será a sua missão: Atuar diretamente no negócio, em estreita colaboração com o time de TI e com o especialista de dados do time; Trabalhar na evolução dos modelos analíticos da área comercial, com foco em otimização de preços, inteligência de sell-out e previsibilidade de pedidos. A atuação será fortemente orientada a dados e resultados de negócio no ambiente B2B (revendas e indústrias); Desenvolver e evoluir modelos estatísticos e preditivos com foco em precificação, elasticidade de preços e comportamento de compra dos clientes; Trabalhar em parceria com o especialista de dados que atua no Databricks e Power BI, garantindo a consistência e qualidade das análises; Gerar insights estratégicos para o negócio a partir da análise de produtos vendidos, canais de distribuição, sell-out e sugestões de pedido; Criar dashboards e visualizações em Power BI para facilitar a tomada de decisão por áreas comerciais; Atuar como ponte entre as áreas de negócio (Comercial Madeira) e o hub de dados corporativo (TI); Demais rotinas da área. Requisitos O que você precisa ter: Obrigatório ter vasta experiência atuando como consultor como Cientista de Dados; Experiência sólida com Databricks, Python, SQL e Spark; Domínio de Power BI para construção de dashboards analíticos; Conhecimento avançado em modelagem estatística e machine learning aplicado a negócios; Diferenciais Desejados: MLOps (Operacionalização de Modelos): Implantação, monitoramento contínuo, retreino automatizado e versionamento de modelos e dados; Engenharia de Atributos Avançada: Criação criativa e robusta de features com impacto direto no modelo; Otimização e Escalabilidade de Modelos: Performance e eficiência de algoritmos em grandes volumes de dados (especialmente com Spark); Comunicação Estratégica e Storytelling com Dados: Traduzir achados complexos em insights acionáveis para influenciar decisões de negócio; Design de Experimentos (Testes A/B): Metodologia para validar hipóteses de precificação e elasticidade de forma científica; Experiência com modelos de elasticidade de preços; Atuação anterior em ambientes B2B com foco em sell-out;. Vivência em projetos de previsão de demanda e recomendação de pedidos.